Os dados obtidos coletados para análise de problemas são geralmente obtidos de muitas fontes e assim tratados como um número.
A estratificação permite encontrar fatos reais que estão escondidos, então, os dados são divididos em extratos ou sub-extratos e assim estudados cada qual em sua categoria.
A estratificação pode ser aplicada em gráficos de dispersão, de barra, de linha e na maioria das apresentações visuais de dados.
A estratificação pode ser feita por empresa, operador, máquina, tempo, defeito, etc...
Vamos utilizar o gráfico de Pareto já exemplificado em uma postagem anterior para aplicarmos a estratificação:
Devoluções de cargas mês de janeiro /2011 | ||||||
jan/2011 | Erro de embarque | Embalagem danificada | Carga Molhada | NF em desacordo | Troca nas entregas | TOTAL |
nº de Ocorrências (%) | 39 | 8 | 20 | 3 | 30 | 100 |
Neste observamos que a maior causa do problema de devoluções de carga é devido ao erro de embarque em um total de 39 no mês. Poderemos então estratificar estes dados para facilitar na visualização e resolução do problema.
Erro de embarque por equipe | |||||
jan/11 | equipe 1 | equipe 2 | equipe 3 | equipe 4 | TOTAL |
nº de Ocorrências (%) | 18 | 6 | 9 | 6 | 39 |
Com isso visualizamos que a equipe 1 é a responsável pela maior frequência do problema e então deve ser melhor preparada. É possível fazer a sub-estratificação da equipe 1 para ainda melhor clareza nos dados.
Poderemos também, estratificar as outras causas do problema, como exemplo a troca na entrega com 30 incidências e também apurar melhor o problema através de extratos ou sub-populações de dados e assim atuar na resolução.
Para maior familiarização com as operações de Solução de Problemas, vide Postagens anteriores:
1- Metodologia de Soluções de Problemas - 07/03/2011
2- Check List como Ferramenta de solução de problemas - 13/03/2011
3- Gráfico de Pareto como ferramenta de Qualidade para solução de problemas - 15/03/2011
ÓTIMA EXPLICAÇÃO, CLARA E OBJETIVA.
ResponderExcluirPARABÉNS E OBRIGADO